基于模糊支持向量机的火灾预警信号危险性辨识研究

采用模糊支持向量机构建火灾预警信号危险性辨识模型,并对火灾预警信号危险性分类辨识指标参数数据进行危险性辨识。结果表明,火灾预警信号危险性辨识模型能有效提高带噪声点和异常点数据集的分类精度,且分类辨识精度相对误差较小。