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基于深度学习的通信系统设计与研究
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摘要
随着人工智能的发展,深度学习算法被应用到各个领域。本文介绍一种深度学习在通信系统中的新应用,将通信系统解释为autoencoder神经网络,并看作是一个端到端的信号重建系统。在这个过程中,共同优化发射器和接收器,从而获得全局最优的效果。
作者
李先锋
杨斌
机构地区
湖北省公安厅科技信息处
中南民族大学电子信息工程学院
出处
《轻工科技》
2018年第5期81-83,共3页
Light Industry Science and Technology
关键词
深度学习
通信系统
信号重建
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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