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基于机器视觉支持驱动系统的行人实时测试与追踪分析

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摘要 本文主要研究机器视觉支持驱动系统中的行人实时测试和跟踪技术。当今城市交通道路环境对人类社会的交通事故造成的损害是显而易见的,有许多方法可以降低交通事故的发生率,并将交通事故造成的损失降至最低。车辆行人检测是降低交通事故的一项有效技术。这项技术使用图像处理技术和计算机视觉技术检测道路中的行人并及时发出预警,减少车辆碰撞行人事故的发生。它是一种确保距离的车辆支撑驱动系统。本文对于现有的行人检测技术,提出相应的改进,实现对行人目标的快速准确识别和追踪。
作者 黄志杰 张超
出处 《轻工科技》 2018年第10期78-79,84,共3页 Light Industry Science and Technology
基金 2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(项目编号:KY2016LX526)
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  • 1常好丽,史忠科.基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法[J].交通运输工程学报,2006,6(2):55-59. 被引量:12
  • 2贾慧星,章毓晋.车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述[J].自动化学报,2007,33(1):84-90. 被引量:69
  • 3P Marchal, SAVE-U: Sensors and System Architecture for Vulnerable Road Users Protection [ C ] .Bruxelles: ADASE Ⅱ-3rd Concertation meeting, Jan.2004: 19-20.
  • 4M Bertozzi, A Broggi, R Chapuis, F Chausse etc. Shape-based Pedestrian Detection and Localization [ C] . Ohio, USA: Procs. IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2003, June 2003: 410 - 415.
  • 5D M Gavrila, J Geibel. Shape-Based Pedestrian Detection and Tracking [C] .Paris, France: Procs. IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2002, June 2002.
  • 6B Heisele, C W ohler. Motion-based Recognition of Pedestrians [C] .Brisbane, Australia: IEEE Intelligent Conference on Pattern Recognition, August 1998: 1325- 1330.
  • 7A J Lipton. Local Application of Optic flow to Analyze Rigid Versus Non -rigid Motion [R] . USA: Robotics Institute, Carnegie Mellon University, Dec. 1999.
  • 8V Philomin, R Duraiswami, L Davis. Pedestrian Tracking from a MovingVehicle [C] . Dearborn, USA: Procs. IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2000, Oct.2000.
  • 9O Masoud, NP Papanikolopoulos. Robust Pedestrian Tracking Using a Model-based Approach [ C] .Boston, USA: Proc. IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Nov. 1997: 338 - 343.
  • 10K Rohr. Towards Model-based Recognition of Human Movements in Image Sequences [J] .CVGIP: Image Understanding, January 1994, 59(1): 94-115.

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