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基于数据挖掘技术提升银行业服务效率对策研究

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摘要 大数据时代的到来,数据科学技术更迭交替的速度已经远超人类发展的速度,使得数据挖掘技术渗透到社会发展的各个行业。数据已经不再是按照传统的分析方法进行分析,利用新技术挖掘出新的信息量,成为各行各业核心基础设施与资产。文章选取银行业为研究对象,基于数据挖掘技术的角度出发,分析如何提升服务效率,并提出银行业未来应该充分利用所拥有的全数据,利用数据挖掘技术挖掘潜在的客户,针对性地制定相应的服务产品,才能更好地提升自身服务效率。
作者 吴立珺
机构地区 江西理工大学
出处 《广西质量监督导报》 2018年第11期16-16,共1页
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参考文献7

二级参考文献38

  • 1霍娜.非结构化数据来袭[N].中国计算机报,2011-07-11.
  • 2曾刚:《积极关注互联网金融的特点及发展-基于货币金融理论视角》,《银行家》2012年第11期.第11-13页.
  • 3沈虹杉,谭杨杨,等.2014中国互联网金融行业深度研究报告[R].成都社信财富股权投资基金中心,2014.
  • 4维克托·迈尔一舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013:1.
  • 5雷曜,陈维.大数据在互联网金融发展中的作用[EB/OLl.(2013-07-01).http://magazine.caixin.com/2013-07-01/'100549824.html.
  • 6钟向群.中银C2B开放上线探索"团购"电商模式[EB/OL].(2014-01-14).http://www.ebrun.com/20140114/898672.shtml.
  • 7谢平.互联网金融报告2014[R]博鳌亚洲论坛,2014.
  • 8邵平:商业银行只有加快战略转型才能迎来华丽转身[EB/OL].(2014-12-18).http://bank.hexun.com/2014-12-18/171537505.html?from=rss.
  • 9Anthony F. Herbst. E-Finance. Promises Kept, Promises Unfulfilled, and Implications for Policy and Research, Global Finance Journal. Autumn - Winter 2001, 12(2). pp. 205-215.
  • 10Changkyu Choi ,Dong-Eun Rhee & Yonghyup Oh. Information and Capital Flows Revisited. The Intemet as a Determinant of Transactions in Fi- nancial Assets. Economic Modelling, 2014,40(6). pp.191-198.

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