多维球面模型应用于草原监测数据分析的探讨

提出分析归纳草原监测多元数据的新数学方法，多维球面模型。M个物种所组成的草原的状态可以用M元向量来表示，向量的长度用来表示草原的量值，向量的方向表示草原组成。从草原监测的角度，草原的相对组成是更重要的，成份变化的比率更能说明问题。在处理草原监测数据中使用向量等比系列和向量等差系列是可行的。笔比系列比较能反映几何增长的本质。为了纠正中间过程被忽略的弱点，要坚持逐年监测，逐步分析，或使用滑动平均。二阶趋势值可尝试用于解决时间滞后问题，卡门滤波用于降低预报误差。因为草原监测使用分种数据，必须以人工监测记录为主，再辅以其它高科技手段，如遥感。