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基于神经网络的泵机组运行模糊控制
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摘要
泵机组的运行过程具有不确定性、非线性、强耦合性等特点,为满足其控制需要,文中提出了一种以模糊神经网络控制器为基础的控制系统,该系统充分利用神经网络的自学习及非线性逼近能力,又具有模糊逻辑推理能力,能对泵站泵机组运行的主要过程进行辨识并施以智能控制。
作者
刘刚
蒲家宁
机构地区
后勤工程学院军事供油工程系
出处
《后勤工程学院学报》
2002年第4期85-88,共4页
Journal of Logistical Engineering University
关键词
神经网络
泵机组
模糊控制
长输管道系统
分类号
U173.3 [交通运输工程]
引文网络
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后勤工程学院学报
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