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改进遗传交叉算子求解TSP问题 被引量:17

Improving Genetic Cross Operator to Solve TSP Problem
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摘要 遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因 .本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子 ,根据TSP问题的特点 ,构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子 ;实例计算表明该算法收敛速度快 。 The main function of cross operator in the Genetic Algorithmsis to make the offspring inherit excellent gene from the parents. This article discusses how to use the cross operator in the Genetic Algorithms to solve the TSP problems. Across operator by which the offspring can inherit excellent gene from the parents according to characteristics of TSP is constructed.The result shows that the convergence speed of this algorithms is very fast.So we can improve Genetic Algorithm
出处 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期71-73,共3页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目 (1990 10 0 9) 教育部优秀青年教师资助计划 广东省自然科学基金资助项目(970 4 72 0 0 0 4 6 3)
关键词 TSP问题 旅行商问题 遗传算法 交叉算子 算法设计 最优解 运筹学 TSP genetic algorithms cross operator
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献1

  • 1Ahmad husban . An Exact Solution Method for The MTSP[J]. Journal of the Operational Research Society, 1989,40(5):461-469.

共引文献74

同被引文献120

引证文献17

二级引证文献61

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