神经网络计量经济学模型小样本问题的研究

Study of the Small Samples of the Neural Network Econometric Model

神经网络计量经济学模型可以描述更加复杂的经济现象,但同时该模型对样本容量有一定要求,而现实收集的原始数据往往不能满足这一要求。本文推导了神经网络计量经济学模型样本数量要求,并采用B样条最小二乘拟合来对原始数据进行预处理,加大输入样本,最后建立神经网络计量经济学模型对日本政府参与中小企业金融的经济循环进行描述,结果令人满意。