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一种基于最大离差和熵的多指标评价方法 被引量:35

A Method of Multi-object Decision-making Based on Maximum Deviations and Entropy
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摘要 给出了一种多指标评价的方法。该方法利用待评方案之间的综合评价值离差最大化原则和 Jaynes最大熵原理 ,建立了新的数学规划模型。利用拉格朗日乘子法给出了模型的唯一最优解 ,即评价指标的权系数。该方法便于根据实际情况 ,合理地确定各指标的权系数。 A new method of multi object decision making is presented.By using the maximum deviation of project′s evaluation value and Jaynes′ maximum entropy principle, a new mathematics programming model is established. The optimal solution is the best index weight coefficients, which is solved by Lagrangean multiplication technology, and also the exact and reliable evaluation results without subjectivity are obtained. Finally an example that demon strates the validity of this method is given.
作者 汪泽焱
出处 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2002年第6期93-95,共3页 Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 国防科技预研跨行业基金资助项目 ( 0 0 J6 .4 .2.JB380 4 ) 国防科技重点实验室基金资助项目( 0 0 JS0 4 .4 .1.JB380 1)
关键词 多指标评价方法 最大离差 指标权系数 数学规划模型 评价矩阵 偏好信息 multiple index evaluating maximum deviation entropy index weight coefficients
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参考文献9

二级参考文献37

共引文献579

同被引文献230

引证文献35

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