刀具切削状态检测装置的研究
出处
《机床》
CSCD
1989年第10期37-38,共2页
-
1揭景耀,何友义.人工神经网络在监测刀具切削状态中的应用[J].华东交通大学学报,1996,13(2):1-4. 被引量:1
-
2徐春广,王信义,杨大勇.刀具磨破损声发射信号传播特性的理论探讨[J].仪器仪表与分析监测,1997(4):1-4.
-
3徐春广,王信义,邢济收,杨大勇,尚建忠.自动化刀具切削状态监控仪的研究[J].北京理工大学学报,1998,18(3):279-283. 被引量:5
-
4王忠民,王信义,李风华.一种新型谐振式非接触流体声发射传感器的研制[J].传感技术学报,2002,15(2):128-131. 被引量:2
-
5徐春广,王信义,邢济收,杨大勇.Multi-Sensor Intelligent System for On-Line and Real-Time Moneitoring Tool Cutting State in FMS[J].Journal of Beijing Institute of Technology,1997,6(3):258-266. 被引量:1
-
6徐春广,王信义.刀具切削状态的电机电流监测新方法[J].仪表技术与传感器,1998(7):34-36. 被引量:5
-
7胡秋.CIMS环境下刀具状态监测研究回顾与展望[J].机床与液压,2003,31(6):17-18. 被引量:11
-
8唐英,孙荣平,陈克兴,卢秉恒,顾崇衔.刀具切削状态智能监测系统研究[J].组合机床与自动化加工技术,1995(8):23-26. 被引量:7
-
9徐春广,王信义,肖定国.数据融合法在监测刀具切削状态中的应用[J].北京理工大学学报,1995,15(1):75-81. 被引量:6
-
10徐春广,王信义,邢济收,杨大勇.FMS 刀具切削状态实时在线监测智能系统[J].机械工程学报,1998,34(6):41-47. 被引量:3
;