期刊文献+

文本知识的自动分类方法初探 被引量:2

Study on Automatic Categorization Methods of Text Knowledge
下载PDF
导出
摘要 本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术 ,探讨了文本知识的自动分类方法 ,包括 :自动归类与聚类方法。 With combining the theories and technologies on the fields of information management and artificial intelligence,this paper discusses the categorization methods of text knowledge,including automatic classifying or automatic clustering,case-based learning and meta-learning using document feature characteristics
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2003年第1期103-105,共3页 Information Science
基金 国家社会科学基金资助项目 (0 1BTQ0 11)
关键词 文本知识 自动分类 实例学习 元学习 自动归类 自动聚类 Text knowledge Automatic categorization Case-based lerning Meta-learning
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Wai lam and Kwok--Yin Lai. A Meta--learning Approach for Text Categorization. SIGIR. 2001 (9).
  • 2David B. Leake and Andrew Kinley. Case-Based CBR:Capturing and Reusing Reasoning About Case Adaptation. international Journal of Expert System. 1997, 10(2).
  • 3王梦云,曹素青.基于字频向量的中文文本自动分类系统[J].情报学报,2000,19(6):644-649. 被引量:17

二级参考文献2

共引文献16

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部