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遗传算法在隧洞开挖爆破参数优化中的应用 被引量:2

Application of genetic algorithm to optimizing blasting parameters for tunnel excavation
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摘要 介绍了利用遗传算法优化隧洞开挖爆破参数的理论和方法。以及该算法在阿荣旗-深圳高速公路隧洞爆破开挖工程中的应用。实例表明,利用遗传算法来调整爆破参数和支护参数,可以有效地降低隧道爆破成本。 The theory of genetic algorithm method for optimizing the blasting parameters for tunnel excavation are explained with a living example in Arongqi-Shenzhen freeway construction;the example shows that using genetic algorithm to adjust the blasting parameters and supporting parameters could cut down the tunnel blasting cost to minimum effectively.
出处 《水电与新能源》 2008年第3期62-65,共4页 Hydropower and New Energy
关键词 遗传算法 隧洞 爆破 优化 genetic algorithm tunnel blasting optimization
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献7

共引文献29

同被引文献4

  • 1阳明盛,罗长童.最优化原理,方法及求解软件[M].北京:科学出版社,2006.
  • 2StronR,PriceK. Differential evolution-a simple and efficient adaptive scheme for global optimization over continuous spaces[R] Technical Report TR - 95-012, ICSI, 1995.
  • 3Jason Teo Differential Evolution with Self-adaptive Populations[J]. LNAI3681,pp. 1284-1290,2005.
  • 4胡代清,沙保卫,曹玺.白莲河抽水蓄能电站尾水岩坎水下爆破拆除[J].水电与新能源,2010,24(2):58-60. 被引量:1

引证文献2

二级引证文献1

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