基于回归模型的共享单车需求量的时空影响因素分析

共享单车给人们带来了极大的便利,方便了人们的出行,但我国共享单车资源配置还存在一定的不合理性。基于我国共享单车行业现状,本文结合生活中人们的出行规律和习惯,经过定量定性分析建立了人口密集程度,交通拥挤程度,用户出行成本以及时间指标来分析了不同时空的共享单车的需求量变化问题,利用聚类K-means算法在MATLAB中对现有数据的区域分区,再通过SPSS进行回归分析,拟合分析得到结论,单车需求量与人口密集程度成正相关,与交通拥挤程度正相关,与出行成本成负相关,与每天的时间呈三次函数变化。