LTE/SAE移动通信网络流量识别方法的改进研究

对LTE/SAE移动通信网络流量的准确识别和预测,提高移动通信网络的通信可靠性。提出一种基于小波时间-尺度特征分解的LTE/SAE移动通信网络流量识别算法,构建LTE/SAE移动通信网络的信道模型,进行通信网络流量的时间序列分析,对时间序列采用小波时间—尺度特征分解方法进行特征提取和匹配,实现流量的准确识别和预测。仿真结果表明,采用该算法进行LTE/SAE移动通信网络流量识别的精度较好,预测的准确性较好,实时性好。