基于机器学习的网络安全保障应用实践

网络安全是当前互联网的重要领域,网络攻击则是影响互联网正常使用的主要原因之一,为了突破流量型网络攻击预警难点,该系统借助机器学习技术,提出架设一套智能化流量分析系统,建立流量变化特征库,编写机器学习算法模型,以海量的历史流量特征数据为样本,启动自学习、自纠偏模式,不断调整以提高模型的准确率,最终实现流量型网络攻击预警。