基于隐私保护的云存储安全数据检索方法研究

为了解决传统方法存在的数据检索不全面、精度不高的现象,提出并设计了一种基于隐私保护的云存储安全数据检索方法。在分析云存储安全数据检索原理的基础上,建立安全数据的隐私保护逻辑,并对安全数据的度量标准进行划分,生成安全密钥,通过数据聚类的方式,将隐私保护逻辑与密钥结合,实现云存储数据的安全检索。通过仿真实验的方式,确定基于隐私保护检索方法的有效性,结果表明,该方法较传统方法的安全数据查全率高28.31%,且检索精度极高。