期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数字油田建设中的量子神经网络研究
原文传递
导出
摘要
通过文献调研,了解数字油田的特征、应用以及未来发展与量子神经网络的概念、模型及应用。通过量子神经网络在石油领域所取得的交叉性研究成果,探讨量子神经网络在数字油田建设中的可能性。
作者
郭超
孙建博
高潮
焦健
机构地区
陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院
出处
《中国石油和化工标准与质量》
2014年第11期198-198,共1页
China Petroleum and Chemical Standard and Quality
关键词
数字油田
油藏模拟
量子计算
量子神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TE4 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
50
参考文献
7
共引文献
35
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
刘宁,王英敏.
油气井智能开采技术综述与发展趋势[J]
.国外油田工程,2010(11):33-35.
被引量:5
2
盖怀存,张小锋,江泽涛.
基于量子神经网络的人脸识别技术研究[J]
.计算机工程与应用,2010,46(8):187-189.
被引量:10
3
侯金龙,成艳红.
浅谈数字油田建设[J]
.中国高新技术企业,2008(14):49-49.
被引量:2
4
许增福,吴贵生,王宏伟.
基于量子神经网络的分子沉积膜驱原油采收率预测方法[J]
.石油学报,2008,29(1):84-88.
被引量:2
5
许增福,吴贵生,王宏伟.
量子神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用[J]
.测井技术,2007,31(5):433-437.
被引量:6
6
吴茹石,彭力.
基于量子神经网络的手写体数字识别方法研究[J]
.计算机工程与设计,2007,28(18):4462-4465.
被引量:8
7
景民昌,刘振峰.
数字地球、数字中国与数字油田[J]
.西安石油学院学报(自然科学版),2003,18(6):82-85.
被引量:9
二级参考文献
50
1
卢林松.
智能井技术可以提高采收率[J]
.海洋石油,2004,24(2):77-77.
被引量:1
2
高芒来,刘勇,孟秀霞,王建设.
高岭土悬浮液的ζ电位对MD膜驱剂吸附性能的影响[J]
.石油学报(石油加工),2004,20(5):37-42.
被引量:5
3
杨道平.
智能完井——一项极具发展前景的完井新技术[J]
.新疆石油科技,2004,14(2):1-3.
被引量:5
4
段鸿杰.
数字油田 从理论到实践[J]
.数字化工,2004(9):11-13.
被引量:10
5
王权,杨斌,张万里.
数字油田及其基本架构[J]
.油气田地面工程,2004,23(12):47-48.
被引量:25
6
高兴军,于兴河,李胜利,王庆如,梁卫.
利用神经网络技术预测剩余油分布[J]
.石油学报,2005,26(3):60-63.
被引量:16
7
石崇东,李琪,张绍槐.
智能油田和智能钻采技术的应用与发展[J]
.石油钻采工艺,2005,27(3):1-4.
被引量:23
8
李斌会,黄丽,韩冰,李宜强,马学辉.
大庆油田分子膜驱油室内实验研究[J]
.特种油气藏,2005,12(6):91-94.
被引量:7
9
赵玉国.
石油企业规划建设“数字油田”的思路及建议[J]
.当代石油石化,2006,14(2):19-22.
被引量:11
10
裘国泰.
加快数字油田建设 提高企业核心竞争力[J]
.当代石油石化,2005,13(7):36-38.
被引量:3
共引文献
35
1
柳永坡,张志良,吴际,金茂忠,晏海华.
石油应用软件的测试方法研究与实践[J]
.石油地球物理勘探,2008,43(6):731-735.
被引量:1
2
刘吉东.
集输企业信息化发展战略研究[J]
.石家庄经济学院学报,2004,27(5):519-521.
3
杨东波,张冬梅,陈洪涛,何小倩.
基于空间信息技术的数字油田框架体系结构[J]
.资源与产业,2006,8(4):125-128.
被引量:7
4
李伟忠,刘明新.
数字油田、数字油藏与数字盆地特征分析[J]
.大庆石油学院学报,2009,33(1):8-11.
被引量:7
5
李智超,赵正文.
基于油田数字化的产量动态监控系统分析设计[J]
.中国西部科技,2009,8(13):41-42.
被引量:2
6
肖婧,谭阳红.
基于新特征提取法和量子神经网络的手写数字识别[J]
.电子测量技术,2009,32(6):84-87.
被引量:11
7
鞠武,申辉林,杨宏,韩学辉.
准噶尔盆地砾岩油藏水淹层的测井评价方法研究[J]
.地球物理学进展,2009,24(3):974-980.
被引量:10
8
盖怀存,张小锋,江泽涛.
基于量子神经网络的人脸识别技术研究[J]
.计算机工程与应用,2010,46(8):187-189.
被引量:10
9
刘长良,陈琛.
改进的BP神经网络在数字图像识别中的应用[J]
.仪器仪表与分析监测,2011(1):16-19.
被引量:3
10
吴龙丽,刘浩杰.
EIS理论体系及其发展关键[J]
.西部大开发(中旬刊),2010(8):32-33.
1
刘伟.
智能视频监控在数字油田的应用探讨[J]
.电子世界,2013(6):91-92.
被引量:4
2
王占波.
数字油田主旋律[J]
.中国计算机用户,2009(19):9-10.
3
陈丕海,李彦珍.
采油厂单井数字化管理应用研究[J]
.中国管理信息化,2017,20(5):69-70.
4
蒋莉莉,李坤.
基于Web Service技术的油田综合业务基础平台研究与实现[J]
.科学技术与工程,2006,6(15):2386-2387.
5
赵玉国.
构建油田综合业务信息平台的研究与实现[J]
.信息技术与信息化,2006(4):100-102.
被引量:5
6
王团.
量子神经网络在雷家地区岩性识别中的应用[J]
.长春大学学报,2015,25(4):56-59.
被引量:2
7
孟照旭.
网格计算技术在数字油藏模拟领域的应用[J]
.微型机与应用,2005,24(11):26-28.
被引量:1
8
王建宇.
数字油田的3S技术应用[J]
.武汉大学学报(工学版),2003,36(z1):216-218.
9
黑龙江移动:远程监控力助“数字油田”建设[J]
.中国新通信,2008,10(24):49-49.
10
刘宝军.
“数字油田”建设框架设计研究[J]
.胜利油田职工大学学报,2005(3):71-72.
被引量:4
中国石油和化工标准与质量
2014年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部