Hilbert—Huang变换和经验模态分解在地震信号处理中的应用

希尔伯特—黄变换(Hilbert—Huang)是针对非线性、非平稳地震信号一种新的研究方法,其核心算法是利用经验模态分解(EMD)将信号分解为固有(或本质)模态函数(IMF)的组合。对IMF作Hilbert变换,应用于地震资料解释,可以得到更加清晰的瞬时频率和瞬时相位等参数。处理后的非线性信号在信噪比和分辨率方面有一定的提高,对地震资料的去噪和油气检测有重要意义。