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神经网络在含水率预测中的应用
被引量:
8
The Application of Neural Network in Water-cut Prediction
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摘要
相分率测量是多相管流研究的重点 ,γ密度仪是气液两相流和多相流测量中常用的非插入式测量方法 ,其中含水率的测量难度最大。实验测试发现 ,直接利用高低能计数计算含水率存在较大偏差。本文通过将高低能计数值作为输入参数 ,利用BP神经网络方法预测含水率 ,大大提高了预测精度。结果表明 。
作者
曹学文
梁法春
林宗虎
机构地区
西安交通大学
石油大学
出处
《计量技术》
2003年第1期3-5,共3页
Measurement Technique
基金
国家自然科学基金重大项目 (59995460 )
关键词
神经网络
含水率
预测
应用
γ密度仪
相分率
多相流
计量
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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