神经网络在含水率预测中的应用

The Application of Neural Network in Water-cut Prediction

相分率测量是多相管流研究的重点 ,γ密度仪是气液两相流和多相流测量中常用的非插入式测量方法 ,其中含水率的测量难度最大。实验测试发现 ,直接利用高低能计数计算含水率存在较大偏差。本文通过将高低能计数值作为输入参数 ,利用BP神经网络方法预测含水率 ,大大提高了预测精度。结果表明 。