基于一种群体智能算法的函数优化问题求解

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摘要近年来,群体智能优化方法愈来愈引起人们的关注,如粒子群算法、蚁群算法、蜂群算法等,它们是解决NP问题的有效工具。函数优化是优化领域的重要分支,主要通过将连续的变量(定义域)区间离散化,对这些离散变量的函数值最优编排、分组、排序或筛选等。这类问题通常随着变量区间的扩大及函数极值的增多,

作者白志刚吴斌杨波

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出处《江苏航空》 2015年第3期16-19,共4页 Jiangsu Aviation

关键词群体智能算法函数极值优化问题求解函数优化粒子群算法算法设计邻域搜索解向量局部最优值

1严晓明.编码方式在遗传算法求一些函数极值上的性能比较[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2010,26(5):36-39. 被引量：2
2周丽,张智顺.遗传算法求解函数极值的应用[J].电脑知识与技术,2007(11):802-803.
3明廷堂.Matlab基本数据分析编程[J].电脑编程技巧与维护,2016(5):74-79.
4陈晓峰,宋杰.量子人工鱼群算法[J].东北大学学报（自然科学版）,2012,33(12):1710-1713. 被引量：6
5许良凤,林辉,罗珣,吴东升,李国丽,徐元英,景佳.基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割[J].工程图学学报,2011,32(2):88-92. 被引量：6
6杨俊,卢琦.一种改进的进化规划算法及其应用[J].现代计算机,2009,15(5):32-35. 被引量：1
7王芳,邱玉辉.一种引入单纯形法算子的新颖粒子群算法[J].信息与控制,2005,34(5):517-522. 被引量：18
8吴晓雨,杨磊,张宜春.基于图割框架下视频目标的自动实时提取算法[J].上海交通大学学报,2014,48(12):1732-1738.
9孙忠民.基于Dijkstra算法的机器人避障最短线路模型[J].潍坊工程职业学院学报,2013,26(1):89-93. 被引量：1
10周艳聪,顾军华,董永峰,刘恩海.遗传算法的FPGA硬件实现[J].计算机工程与应用,2011,47(20):9-13. 被引量：2

江苏航空

2015年第3期

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