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基于神经网络的汽车车型识别器的设计 被引量:5

The Design on the Basis of Neural Network Recognition of Automobile Types
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摘要 汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题。在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法。仿真结果表明这是一种有效的学习算法。 The automatic recog nition of automobile type has a promising and practical future in the traffic control and the desig ning problem of the BP neural network classifier used in recog nizing the automobile types.On the basis of the pretreatment of the imag es of the automobile type and character abstraction,it mainly set forth how to choose the learning alg orithm and put forward a phase learning method.The simulation result in-dicates that it is an effective learning alg orithm.
作者 周红晓
出处 《工业控制计算机》 2003年第1期19-21,共3页 Industrial Control Computer
关键词 神经网络 汽车车型识别器 设计 现代化交通管理 交通监控 自动识别 特征提取 BP算法 共轭梯度法 neural network,character abstruction,BP alg orithm,conjug ateg radient method,automatic recog nition
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献4

  • 1焦李成,神经网络系统理论,1990年
  • 2陈宝林,最优化理论与算法,1989年
  • 3中国汽车工业公司长春汽车研究所.国产汽车技术性能手册[M]机械工业出版社,1988.
  • 4陈以新.Matlab的几则程序设计经验[J].计算机应用,1999,19(9):54-56. 被引量:13

共引文献121

同被引文献21

引证文献5

二级引证文献16

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