期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
轧钢自动化的现状与展望
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在现代化社会的快速发展中,我国制造业、建筑业和交通运输业发展十分迅速,这就对钢铁原料的产量、品种和质量提出了更高的要求,加强对轧钢自动化技术创新的研究力度至关重要。现阶段,轧钢自动化技术为钢铁行业的发展提供了很多低成本、高性能、绿色环保的新型材料,在很大程度上推动着轧钢自动化的发展。基于此,文章分析了轧钢自动化的现状,研究了轧钢自动化的发展趋势。
作者
孔德轩
高志毅
机构地区
河南省安阳钢铁股份有限公司第二炼轧厂电气车间
出处
《河南建材》
2019年第5期303-304,共2页
Henan Building Materials
关键词
轧钢
自动化
现状
展望
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
11
参考文献
3
共引文献
33
同被引文献
7
引证文献
2
二级引证文献
3
参考文献
3
1
李洪哲.
轧钢厂电气自动化控制系统应用优化分析[J]
.数字技术与应用,2018,36(5):23-24.
被引量:9
2
刘文仲.
中国轧钢自动化现状及实现轧钢智能化的思考[J]
.冶金自动化,2016,40(6):1-5.
被引量:23
3
魏武强,谭小武.
自动轧钢技术在轧钢生产中的开发与应用[J]
.科技创新与应用,2016,6(29):132-132.
被引量:4
二级参考文献
11
1
杨燕杰.棒材或线材自动轧钢技术在轧钢生产中的开发与应用[J].城市建设理论研究:电子版,2015,5(34):106.
2
刘文仲.
中国钢铁工业数学模型的应用现状及对策[J]
.中国冶金,2010,20(12):1-3.
被引量:17
3
刘文仲.
我国热轧过程控制计算机系统及数学模型的发展[J]
.冶金自动化,2012,36(4):1-7.
被引量:26
4
刘文仲.
轧钢过程自动化的应用软件设计[J]
.冶金自动化,2013,37(1):1-4.
被引量:6
5
刘文仲.
国外公司带钢热连轧数学模型的比较与分析[J]
.冶金自动化,2013,37(5):5-11.
被引量:11
6
李德松.
自动轧钢技术在轧钢生产中的开发与应用[J]
.冶金动力,2015(3):61-63.
被引量:3
7
刘文仲.
中国热轧控制计算机及其技术的引进和吸收[J]
.冶金自动化,2015,39(4):1-6.
被引量:4
8
郭朝晖.
钢铁行业与工业4.0[J]
.冶金自动化,2015,39(4):7-11.
被引量:40
9
刘文仲.
中国冷连轧过程控制计算机系统及数学模型的应用[J]
.冶金自动化,2015,39(5):1-7.
被引量:9
10
丛力群.
工业4.0时代的工业软件[J]
.冶金自动化,2016,40(1):1-7.
被引量:26
共引文献
33
1
贾为征,马柯,石磊磊.
基于设备状态分析诊断的智能化轧钢运维平台设计与实现[J]
.冶金自动化,2024,48(S01):349-353.
2
林迈迦.
浅谈计算机自动化技术在工业上的应用[J]
.中国科技纵横,2018,0(20):17-18.
3
闫冬,尹涛.
热轧备料计划系统的设计与实现[J]
.冶金自动化,2018,42(1):23-27.
4
何小丽,王崇.
冷轧机组闭环板形控制策略研究[J]
.冶金自动化,2018,42(2):44-48.
被引量:6
5
王晓连,迟京东.
智能制造促进钢铁工业转型升级[J]
.冶金自动化,2018,42(3):1-5.
被引量:16
6
王春梅,周东东,徐科,张海宁.
综述钢铁行业智能制造的相关技术[J]
.中国冶金,2018,28(7):1-7.
被引量:32
7
刘文仲.
关于中国钢铁工业智能制造的思考[J]
.冶金自动化,2018,42(4):1-6.
被引量:21
8
张振亚,姜红.
棒材连轧消除尾部尺寸超差自控技术[J]
.冶金自动化,2018,42(4):45-48.
被引量:2
9
冯耀耀,王庆娟,杜忠泽,路超.
曲轴用非调质钢49MnVS3的变形抗力模型研究[J]
.热加工工艺,2018,47(18):45-48.
10
刘文仲.
一个智能制造应用案例带来的启示[J]
.冶金自动化,2019,43(1):20-23.
被引量:12
同被引文献
7
1
刘相华.
轧钢自动化的现状与展望[J]
.安徽冶金科技职业学院学报,2004,14(1):5-10.
被引量:2
2
王国栋,吴迪,刘振宇,王昭东.
中国轧钢技术的发展现状和展望[J]
.中国冶金,2009,19(12):1-14.
被引量:66
3
张殿华,彭文,丁敬国,龚殿尧,李旭,孙杰.
板带热连轧自动化系统的现状与展望[J]
.轧钢,2015,32(2):6-12.
被引量:13
4
张殿华,陈树宗,李旭,孙杰,张欣,张浩宇.
板带冷连轧自动化系统的现状与展望[J]
.轧钢,2015,32(3):9-15.
被引量:11
5
高志毅,孔德轩.
中国轧钢自动化现状及实现轧钢智能化的思考[J]
.河南建材,2019(6):323-324.
被引量:1
6
左建强,朱恒斌.
轧钢生产中的新技术应用分析[J]
.冶金与材料,2020,40(1):114-114.
被引量:6
7
张建峰.
智能控制技术在我国轧钢控制中的应用探索[J]
.中国设备工程,2020(8):22-24.
被引量:1
引证文献
2
1
张亮亮.
轧钢自动化的现状与展望[J]
.中国金属通报,2020(2):4-4.
2
陈志军.
关于轧钢自动化现状及实现轧钢智能化的探讨[J]
.中国金属通报,2020(8):9-10.
被引量:3
二级引证文献
3
1
李邈.
轧钢工艺计算机仿真技术研究[J]
.冶金与材料,2021,41(3):47-48.
被引量:2
2
马磊.
智能控制技术在轧钢控制中的应用研究[J]
.山西冶金,2022,45(9):151-153.
被引量:1
3
陈礼政.
基于智能制造技术的轧钢生产线优化研究[J]
.冶金与材料,2023,43(6):32-34.
被引量:5
1
高鹏.
桥梁工程施工管理的现状及措施分析[J]
.建筑与装饰,2019,0(18):88-88.
2
张培培.
公路工程施工中软土地基处理技术措施[J]
.精品,2019(11):170-170.
3
马海俊.
市政桥梁桩基中反循环钻成孔施工技术[J]
.中华建设,2019,0(12):0239-0240.
被引量:1
4
李铭,严小兵,迪丽拜尔·阿不拉江,王涛.
信息技术在新疆维吾尔自治区交通运输综合执法管理中的应用[J]
.中国科技成果,2019,20(16):37-39.
被引量:1
河南建材
2019年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部