期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

序决策信息系统的极小决策规则获取 被引量：1

下载PDF
导出
摘要 定义初等极小对象集获取序决策信息系统的初等极小决策规则,而后通过构造区分函数及属性约简优化初等极小决策规则,最后,利用向量来定义决策规则,通过向量运算来获取极小决策规则。
作者 姜洪冰 鲍爱娜
机构地区 济南大学泉城学院基础教学部 济南大学泉城学院商学院
出处 《河南科技》 2014年第5X期218-219,共2页 Henan Science and Technology
关键词 序信息系统 优势关系 区分函数 极小决策规则
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献29

  • 1管延勇,薛佩军,王洪凯.不完备信息系统的可信决策规则提取与E-相对约简[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):76-82. 被引量：22
  • 2袁修久,何华灿.优势关系下模糊目标信息系统约简的辨识矩阵[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2006,7(2):81-84. 被引量：9
  • 3胡明礼,刘思峰.基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法[J].系统工程,2006,24(4):106-110. 被引量：14
  • 4袁修久,何华灿.优势关系下的相容约简和下近似约简[J].西北工业大学学报,2006,24(5):604-608. 被引量：29
  • 5Greco S, Matarazzo B, Slowinski R. Rough sets theory for multicriteria decision analysis [J]. European J of Operational Research, 2001,129(1):1-47.
  • 6Greco S, Matarazzo B, Slowinski R. Generalizing rough set theory through dominance-based rough set approaeh[C]// 10th Int Conf on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing. Heidelberg: Springer-Verlag,2005 : 1-11.
  • 7Greco S, Matarazzo B, Slowinski R. Dominance- based rough set approach to case-based reasoning [C]// 3th Int Conf on Modeling Decisions for Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer-Verlag, 2006: 7-18.
  • 8Shao M W, Zhang W X. Dominance relation and rules in an incomplete ordered information system[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2005,20:13-27.
  • 9Xibei Yang, Jingyu Yang, Chen Wu, et al. Domi nance-based rough set approach and knowledge reduc tions in incomplete ordered information system [J]. Information Sciences 2008,178 : 1219-1234.
  • 10Greco S, Inuiguchi M, Slowinski R. Fuzzy rough setsand multiple-premise gradual decision rules[J]. Int J of Approximate Reasoning, 2006, 41(2): 179-211.

共引文献60

同被引文献23

  • 1仇国芳,陈劲.模糊信息表决策规则获取与属性约简方法[J].浙江大学学报（工学版）,2006,40(4):567-571. 被引量：4
  • 2KHAN I, KULKARNI A. Knowledge extraction from wurvey data using neural networks[ J ]. Procedia Computer Science, 2013,20 : 433- 438.
  • 3ZHANG X, MEI C L, CHEN D G, et al. Multi-confidence rule acquisition and confidence-preserved attribute reduction in inter- val-valued decision systems [ J]. International Journal of Approxi- mate Reasoning ,2014,55 : 1878 - 1804.
  • 4LI A, CHEN G. A new approach for rule extraction of expert system based on SVM [ J]. Measurement ,2014,47:715 - 723.
  • 5BAI H, GE Y, WANG J, et al. A method for extracting rules from spatial data based on rough fuzzy sets [ J]. Knowledge-Based Systems, 2014,57 : 28 - 40.
  • 6HUANG B,WEI D, LI H, et al. Using a rough set model to extract rules in dominance-based interval-valued intuitionistic fuzzy information systems [ J ]. Information Sciences,2013,221 : 215 - 229.
  • 7YAGER R R. Database discovery using fuzzy sets [ J ]. International Journal of Intelligent Systems, 1996,11:691 - 712.
  • 8YAGER R R. A new approach to the summarization of data [ J]. Information Sciences, 1982,28:69 - 86.
  • 9YAGER R R, KACPRZYK J. Linguistic data summaries : a perspec- tive[ C ]. Proceedings of International Farming Systems Association 1999 Congress, 1999,1:44 - 48.
  • 10RASCHIA G, MOUADDIB N. Saintetiq : a fuzzy set-based approach to database summarization [ J]. Fuzzy Sets and Systems, 2002, 129 : 137 - 162.

引证文献1

河南科技
2014年 第5X期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部