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使用BP算法研究桨叶安装角对直升机涡环状态的影响

Investigation of Blade-pitch Effect on Helicopter Vortex-ring State Using BP Method
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摘要 利用旋翼涡环状态试验数据 ,使用神经网络误差反向传播算法 ,推导出桨叶安装角对直升机涡环影响的数学模型。使用该模型可准确预测桨叶安装角对直升机涡环状态的影响 ,从而节约试验费用。 According to the test data of rotor vortex-ring, the mathmatical model of blade-pitch effect on vortex-ring is defined using the back-propagation(BP) nerual network, which can predict the effect correctly, and the test cost is saved.
作者 孙文胜 林明
出处 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第1期163-164,共2页 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
关键词 BP算法 直升机 BP模型 安装角 涡环 BP neural network Blade-pitch angle Vortex-ring
  • 相关文献

参考文献3

  • 1庄镇泉主编.神经网络与神经计算机[M].科学出版社,1994..
  • 2辛宏 高正.涡环状态中旋翼气动特性的试验研究[A]..第八届全国直升机年会论文集[C].,1992.11.
  • 3辛宏 高正.一种确定直升机涡环区域的半经验方法[A]..第十届全国直升机年会论文集[C].,1994.10.

共引文献1

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