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商品文本中药物名称和化学名称识别的研究 被引量:4

The Identification of Vocabularies about Medicines and Chemicals in Chinese Commodity Text
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摘要 分析了商品文本中药物名称和化学物质名称分词后特征,试图以规则模型和统计模型相结合的方法进行商品文本中药物名称和化学物质名称的辨识.实验结果表明:机器识别可以获得一定的准确率. The feature of vocabularies about medicines and chemicals in the separated Chinese commodity text is analyzed. An approach combined rule model and probability method is designed to identify the two types of vocabularies in Chinese commodity text. A smallscale test is done. A lot of these vocabularies can be identified correctly.
作者 梁木梁 李禕
出处 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2002年第4期280-285,共6页 Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)
关键词 商品文本 药物名称 化学物质名称 统计模型 未登录词识别 机器识别 汉语分词 Chinese commodity text medicines vocabularies chemicals vocabularies rules probability model OOV identification
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Chen KJ, Bai MH. Unknown Word Detection for Chinese by a Corpus-based Learning Method[M]. Taipei:Proceedings of ROCLING X, 1997:159~174.

同被引文献47

引证文献4

二级引证文献16

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