摘要
为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.
Difference between the statistical characteristics of adaptive multirate coding parameters on Hanyu Putonghua (Mandor in) and English is studied. By analyzing a corpus of Hanyu Putonghua speech data, the LSF, pitch and other coding parameters are compared by adopting the Gaussian mixture model (GMM), the corresponding conclusions are drawn. This study can be helpful in the improvement of AMR algorithms for the Chinese language.
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期743-745,共3页
Transactions of Beijing Institute of Technology
基金
与爱立信公司合作项目