基于GDAL的NetCDF数据的信息提取及格式转换

为解决多种类、多维数的异构气象观测数据的读写问题,运用面向对象的思想对NetCDF文件中的元数据和数据进行对象化,作者提出了基于开源GDAL(地理空间数据抽象库)库的包括文件、维度、属性、变量和其类型等的类层次构建方法。本文主要是探索在GDAL原有功能基础上对NetCDF数据信息的提取和格式转换,将NetCDF库集成到GDAL框架下进行重新编译、发布,这样能够实现GDAL对原来不支持格式数据的解析,从而节省学习数据格式的时间,为多源遥感数据格式转换提供研究参考。