基于综合优化MGM(1,m)的大坝变形预测

大坝变形是一个复杂的动态过程,传统的单变量预测模型未能考虑各监测点之间的相关性,不足以体现出大坝整体变形规律。因此采用多变量MGM(1,m)模型预测,根据MGM(1,m)的建模原理以及误差来源,重新构建了MGM(1,m)的背景值,并在此基础上对残差修正进行综合优化。实验结果表明,基于综合优化的MGM(1,m)模型拟合预测精度最高。