浅析国民经济行业用电分类统计被引量：1

下载PDF

导出

摘要从基层供电企业角度出发,介绍了国民经济行业用电分类统计的内容、用电量的构成、影响因素及其提高行业用电分类统计数据质量的对策.

作者黄德蓉

机构地区国网浙江省电力公司湖州供电公司

出处《湖州师范学院学报》 2014年第S1期237-240,共4页 Journal of Huzhou University

关键词行业用电分类统计内容构成影响因素对策

分类号 F426.61 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

同被引文献6

1孔令云,卢继平,颜伟,刘蕾,丁攀.售电量分类预测模型及其软件开发[J].电力系统及其自动化学报,2008,20(6):51-55. 被引量：8
2樊娇,冯昊,牛东晓,王筱雨,刘福炎.基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2015,42(4):101-105. 被引量：18
3颜伟,程超,薛斌,李丹,陈飞,王顺昌.结合X12乘法模型和ARIMA模型的月售电量预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(5):74-80. 被引量：45
4高迪.电力企业售电量预测比较分析[J].海峡科技与产业,2017,30(6):93-95. 被引量：2
5庄剑,李凯,刘展展,程霄.基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究[J].经济研究导刊,2018(19):181-186. 被引量：3
6郎建,金家红,李瑞环,王奕快,沈百强.特殊事件对月售电量及其预测的影响分析[J].电力大数据,2018,21(10):43-48. 被引量：3

引证文献1

1石蓉,杨海波,李永毅,郎锐,王娇,贾嵘,张雯.基于同期售电量大数据处理技术的分行业用电分析与预测[J].电网与清洁能源,2019,35(8):42-48. 被引量：16

二级引证文献16

1屈璐,方兴,张超.基于时间分段的改进电量预测方法[J].湖南电力,2020,40(3):70-72.
2叶清,肖飞,李林锐,黄磊,黄冰飞.基于泛在互联的电网运行数据管控系统设计[J].电子设计工程,2020,28(20):153-157. 被引量：4
3朱文广,李映雪,杨为群,刘小春,熊宁,周成,王丽.基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测[J].电力科学与技术学报,2021,36(1):87-95. 被引量：31
4郭拴岐.大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析[J].信息技术,2021,45(4):102-106. 被引量：4
5徐鹏飞,田金涛,孙明道,张垒,董保莹,侯亚峰,陈拴成,王宁,卢银花,王亶,陈春辉.252 kV三相共箱盆式绝缘子应力测试与分析[J].高压电器,2021,57(10):120-126. 被引量：5
6张永建,周晟,沈澄泓,周长星.基于LSTM神经网络的短期电量预测[J].电力大数据,2021,24(8):9-18. 被引量：3
7庄丹,郭向荣,邓金荣,许学研,曹海山,陈庆专,黄伟群.基于大数据分析的通信机房窃电侦查方法[J].广东通信技术,2021,41(12):18-22. 被引量：1
8王睿,黄淼,周鹏,樊丽君,胡彩红.基于SWOT的武汉供电公司发展态势及售电量预测[J].消费电子,2022(1):78-79.
9李严,杨改红.基于大数据分析技术的运动员成绩建模与估计研究[J].微型电脑应用,2022,38(6):128-131. 被引量：2
10孙旺青,刘晓峰,何沁蔓.基于相似月和Elman神经网络的行业月度售电量预测[J].电力需求侧管理,2022,24(4):53-58. 被引量：4

1曾丽芳.做好县级国民经济行业用电分类统计的探讨[J].电力技术经济,2006,18(6):37-39.
2杨金宗.行业用电分类中的问题与对策[J].华北电业,1999(3):22-23. 被引量：1
3钢价下行、双焦飞涨钢企三季报净利或收窄[J].企业决策参考,2016,0(27):16-17.
4《国民经济行业用电分类》明年一月正式执行[J].中国电业,2004(9):8-8.
5天柱.2004～2008年4月国内缺陷汽车产品召回数据统计[J].上海汽车,2008(6):45-46.
6上半年用电量增速达2．7％[J].企业文化,2016,0(8):4-4.
7王帅.洗煤行业用电优化管理与节能减排[J].能源与节能,2013(10):54-55. 被引量：1
8整顿电石等三行业用电[J].现代企业,2004(6):32-32.
9项东泰,王志.浅析行业用电的现状与发展[J].法制与社会,2007(6):749-749. 被引量：1
10胡建平.从工业产值核实谈行业用电分类管理[J].浙江统计,1998(1):35-36.

湖州师范学院学报

2014年第S1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

浅析国民经济行业用电分类统计被引量：1

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献16

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

浅析国民经济行业用电分类统计 被引量：1

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献16

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

浅析国民经济行业用电分类统计被引量：1