用动态规划神经网络模型研究多水库系统的水量分配(上)

为了分析多水库系统中两座水库之间灌溉用水的分配问题,建立了基于动态规划的神经网络模型。为了研究从一座上游水库取水在下游两座水库之间进行水量分配的问题,提出了3个状态变量和4个决策变量的改进的动态规划算法。采用神经网络模型,用3个状态变量动态规划算法得出调度原则。就所研究的多水库系统实例来说,新的动态规划神经网络模型的性能很好。将该模型的性能与临时凑合的标准调度原则和以前推荐使用的约束动态规划神经网络模型进行了比较。