期刊文献+

基于Web的数据挖掘研究综述 被引量:5

A survey of data mining on Web
下载PDF
导出
摘要 基于 Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和 WWW的热门研究主题。文章介绍了 Web数据挖掘最流行的分类 :Web内容挖掘、Web结构挖掘和 Web使用记录挖掘。根据 Web数据挖掘的最近研究状况 ,总结了几个研究热点 ,并介绍了一个 Web使用记录挖掘的框架 Web SIFT。 Web mining is a very hot research topic which combines two research areas:Data Mining and World Wide Web.In this paper,the most recognized approach is to categorize Web mining into three areas:Web content mining,Web structure mining,and Web usage mining.According to the current and future of Web mining,this paper summarizes several research issues and introduces a Web usage mining framework:WebSIFT.
出处 《电脑与信息技术》 2002年第6期45-48,共4页 Computer and Information Technology
基金 国家自然基金课题 (69985 0 0 4) 安徽省教委基金课题 (编号 2 0 0 0 j1168zd)资助
关键词 WEB 数据挖掘 权威性 数据库系统 日志文件 Data Mining Web Mining Authority
  • 相关文献

参考文献6

  • 1R. Cooley. Web Usage Mining: Discovery and Application of Interesting Patterns from Web data. PhD thesis, Dept. of Computer Science,University of Minnesota, May 2000.
  • 2Raymond Kosala. Hendrik Blockeel. Web Mining Research:A Surly. July 2000.
  • 3Oren Etzioni. The World Wide Web : Quagmire or gold mine. Communications of the ACM,39(11)p: 65-68.1996.
  • 4R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. Web Mining:Information and Pattern Disedvery on the World Wide Web. In Proceedings of the 9^th IEEE International conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI'97), 1997.
  • 5Jiawei Han,Miehellne Kamber. Data Mining Concepts and Techniques ,435-442,2001.
  • 6R. Cooley. WebSIFT: The Web Site Information Filter System.

同被引文献33

引证文献5

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部