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遗传算法在零极点辩识中的应用

Zero-pole Point Identification Based On Genetic Algorithm
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摘要 介绍了遗传算法的基本原理,给出了遗传算法在零极点辩识中系统时延、零极点辩识的实现步骤,在种群进化过程中采用基因流代替突变算子,仿真结果说明了该方法的有效性和实用性,并说明该方法有效地避免算法早熟收敛。 zero-pole points identification based on genetc algorithm by substituting gene flow for mutation operator and realization steps are discussed and the stimulation showes this method available and practical and avoids premature convegence.
机构地区 北方交大系统所
出处 《铁路计算机应用》 2001年第11期1-2,共2页 Railway Computer Application
关键词 遗传算法 零极点辩识 仿真 早熟收敛 控制过程 genetic algorithm zero-pole points identification stimulation premature convegence
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Kristinsson K,Dumont GA.System Identification and Control Using Genetic Algorithms .IEEE Trans System. Man and Cybernetics, 1992,22(5): 1033-1046
  • 2Goldberg DE. Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. Massachusetts: Addison-Wesley. 1989

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