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多传感器信息融合的最优状态估计方差 被引量:2

Optimal State Estimation Covariance of Multisensor Information Fusion
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摘要 多传感器信息融合位置级融合算法中,测量融合(Measurementfusion)算法是最优的。本文证明了测量融合算法的估计方差由系统的"测量函数"决定。该函数值越大,系统的融合估计方差就越小。仿真说明了以上结论的正确性。 Measurement fusion is an optimal data fusion algorithm.The covariance of measurement fusion is proved to be decided by a function of measurement matrix and measurement noise covariance.The greater the function is,the less covariance measurement fusion can by obtained.At last simulation are presented to verify the theoretical results.
出处 《浙江工程学院学报》 2002年第4期212-215,共4页 Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
关键词 多传感器信息融合 状态估计方差 测量函数 测量融合算法 Fusion state estimation Measurement function Measurment fusion
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