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MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
被引量：
9
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摘要
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,且学习过程图文并茂 。
作者
毕忠伟
王春来
丁德馨
机构地区
南华大学建筑工程与资源环境学院
长沙矿山研究院
出处
《采矿技术》
2002年第4期50-51,共2页
Mining Technology
关键词
矿山
神经网络
开采沉陷
地下开采
MATLAD语言
BP学习算法
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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王卫华,丁德馨.
开采沉陷反分析的神经网络方法研究[J]
.南华大学学报（理工版）,2001,15(1):10-14.
被引量：10
2
袁承任.人工神经元网络及其应用[D].北京:清华大学出版,1999.
3
ZHANG Qing.Application of neural network models to rock mechanics and rock engineering[J].Int J Rock Mech Min Sci and Geomech Abstr,1991(6):535-540.
二级参考文献
3
1
谭章禄,熊国华,李祥仪.
基于神经网络的矿业因素分析方法与应用[J]
.金属矿山,1996,25(12):3-5.
被引量：4
2
Kratzsch H. Mining subsidence engineering[M]. New York: Springer: 1983.8-12.
3
National Coal Board. Subsidence Engineers handbook[M].London:Mining Department,Nationl Coal Board, 1975.
共引文献
9
1
刘勇健,李子生.
人工神经网络在岩土工程中的应用综述[J]
.广东工业大学学报,2004,21(4):66-71.
被引量：4
2
张庆松,高延法,李术才.
矿山覆岩力学参数的三维位移反演方法研究[J]
.金属矿山,2005,34(9):26-28.
被引量：8
3
董陇军,李夕兵,宫凤强.
地下开采引发地面沉陷的未确知聚类预测方法[J]
.中国地质灾害与防治学报,2008,19(2):95-99.
被引量：25
4
陈艳香,苏国韶.
基于DE算法的隧洞岩爆形迹反分析研究[J]
.湖南科技学院学报,2010,31(12):106-108.
5
付玉华,肖国喜.
采空区塌陷预测的多元识别模型[J]
.有色金属科学与工程,2012,3(6):61-64.
被引量：5
6
赵超,马俊超,万黎明,余宏明.
基于层次可拓分析法的采空区塌陷危险性评价研究[J]
.安全与环境工程,2016,23(6):35-40.
被引量：15
7
丁德馨,毕忠伟,王卫华.
开采地面沉陷预测的神经网络方法研究[J]
.南华大学学报（理工版）,2002,16(3):1-5.
被引量：10
8
刘勇健,李子生.
岩土工程位移反分析的智能反演综述[J]
.地下空间,2004,24(1):84-88.
被引量：13
9
张庆松,高延法,刘松玉.
开采覆岩离层发育规律的动态数值仿真分析[J]
.矿山压力与顶板管理,2004,21(2):7-9.
被引量：12
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46
1
许家林,钱鸣高,朱卫兵.
覆岩主关键层对地表下沉动态的影响研究[J]
.岩石力学与工程学报,2005,24(5):787-791.
被引量：116
2
李军,刘君华.
一种新型广义RBF神经网络在混沌时间序列预测中的研究[J]
.物理学报,2005,54(10):4569-4577.
被引量：32
3
李瑞霞.
基于GIS的矿区开采沉陷影响土地利用变化研究[J]
.河北理工学院学报,2006,28(4):5-7.
被引量：5
4
马同生.
煤炭开采技术发展方向探讨[J]
.煤炭技术,2007,26(3):118-120.
被引量：7
5
煤炭科学研究院北京开采所.煤矿地表移动与覆岩破坏规律及其应用[M].北京：煤炭工业出版社,1983..
6
侯剑华,陈悦.
战略管理学前沿演进可视化研究[J]
.科学学研究,2007,25(A01):15-21.
被引量：136
7
[3]李敏强.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2001.
8
[4]Koza J R.Genetic programming:on the programming of computer by means of nature selection[M].Cambridge:the MIT Press,1992.
9
[5]Schwefel.H-P evolution and optimum seeking[M].New York:John Wiley & Sons Publishing Company,Inc.1995.
10
[6]Koza J R.Genetic programming Ⅱ:automatic discovery of reusable programs[M].Cambridge:the MIT Press,1994.
引证文献
9
1
翟淑花,高谦.
遗传规划在最大下沉值预测中的应用[J]
.煤炭学报,2007,32(3):239-242.
被引量：10
2
李玉琳,毕贤顺,张俊文.
地表沉陷机理的流变特性分析[J]
.煤矿开采,2006,11(6):17-19.
被引量：1
3
夏小刚,黄庆享.
基于弹性薄板的地表沉陷预计模型[J]
.测绘工程,2008,17(6):9-12.
被引量：3
4
夏小刚,黄庆享,杨云锋.
PCA-LINMAP耦合模型在确定地表变形影响因素权重中的应用[J]
.煤矿安全,2008,39(12):54-56.
被引量：1
5
蒋建平,陈功奇,章杨松.
偏最小二乘回归在地表沉陷预测中的应用[J]
.重庆大学学报（自然科学版）,2010,33(9):92-97.
被引量：11
6
张金水,闫长斌,邢光辉,李省.
基于遗传规划的采空区地面沉陷预测分析[J]
.华北水利水电学院学报,2011,32(4):113-115.
被引量：4
7
麻凤海,侯剑华,左成.
国际矿山开采沉陷领域研究的知识结构分析[J]
.中国矿业,2013,22(2):96-100.
被引量：2
8
王占武.
RBF在地表沉陷预测的应用研究[J]
.民营科技,2015(11):51-51.
9
王占武.
径向基函数扩展速度因子对预测结果的影响[J]
.智能城市,2016,2(1):152-154.
被引量：1
二级引证文献
32
1
王彦刚,王君,张军宁,李刚.
影响进化算法预测采动地基尾矿库沉降准确性因素研究[J]
.工业建筑,2023,53(S02):531-535.
2
王占武.
模糊聚类方法在变形监测中的应用[J]
.区域治理,2018,0(26):158-158.
3
马正恒,许满贵,马卫国,黄文祥.
正断层对采煤沉陷控制作用的试验研究[J]
.矿业工程研究,2009,24(2):29-33.
4
翟淑花,高谦.
基于进化算法的岩体参数智能识别[J]
.煤炭学报,2011,36(1):34-38.
被引量：5
5
翟淑花,吴爱祥,高谦,张梅花,董璐.
基于RS-GP模型的边坡安全系数预测[J]
.北京科技大学学报,2011,33(1):6-10.
被引量：3
6
周志广,姚文生,谢轶,李忠水.
基于灰色理论的时间序列分析在地面沉降预测中的应用[J]
.地质灾害与环境保护,2012,23(4):52-57.
被引量：7
7
张胜军,朱瑞杰,姜春露.
基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型[J]
.煤矿安全,2013,44(2):7-11.
被引量：23
8
李启月,许杰,王卫华,陈星明,张君.
基于数学形态学多尺度分析的顶板下沉量预测[J]
.岩土力学,2013,34(2):433-438.
被引量：5
9
张戈力,毛安家,赵岩.
一种PLS回归的并网风电项目利润预测方法[J]
.电力系统保护与控制,2013,41(8):87-92.
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10
刘玉成.
基于Weibull时间序列函数的动态沉陷曲线模型[J]
.岩土力学,2013,34(8):2409-2413.
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1
邓建,古德生,李夕兵.
可视化自适应神经网络及在矿业中的应用[J]
.中南工业大学学报,2000,31(3):205-207.
被引量：8
2
类成玲,辛恒奇.
BP神经网络在巷道类别辨识中的应用[J]
.矿山压力与顶板管理,2002,19(2):87-88.
3
马驰,郭磊,黄继战.
Matlab在提升机主轴强度校核中的应用[J]
.煤矿机电,2003,24(5):122-124.
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4
龙绛珠,张水平,唐敏康.
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.矿业工程,2003,1(6):51-52.
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谭继文.
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.矿山机械,2002,30(3):37-39.
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6
肖红飞,徐志胜,田云丽.
Research on prediction for coal and gas outburst based on Matlab neural network toolbox and its application[J]
.Journal of Coal Science & Engineering(China),2007,13(1):60-64.
7
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.科技成果管理与研究,2015,0(7):34-35.
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