基于人工神经网络的冠心病多参数诊断

本文将背传人工神经网络用于冠心病的多参数诊断。对167个临床病例的临床诊断结果与计算结果的比较，不正确的为15例，诊断正确性达90％以上。结果显示，该技术用于医学复杂系统的多参数辅助诊断则成功的，该结果为进行智能化冠心病诊断系统的开发提供了依据。