大数据新算法在个人信用风险评估模型中使用效果的评估

Assessment on Using Effect of New Algorithm of Big Data in Personal Credit Risk Assessment Model

20世纪80年代,美国费埃哲公司基于逻辑回归算法构建了费埃哲信用评分体系,并成为美国信用评分市场的巨头。然而,随着大数据建模技术的日新月异,许多新算法、新技术层出不穷。本项目选取了五种大数据新算法,包括支持向量机、决策树、随机森林、自适应提升和梯度提升决策树,在中国人民银行征信中心的大规模样本上进行了个人风险评估模型的构建,并从三个方面进行评估。从模型的准确性和可解释性方面综合对比各算法构建的模型在个人信用风险评估中的效果。