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基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术 被引量:3

Design technique of electromagnetic apparatus based on soft measurement and genetic algorithm optimization
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摘要 本文利用样机的性能测试数据,建立了具有全局映射的神经网络软测量模型,并将该模型与遗传算法优化方法有机结合,形成基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术。该项技术不仅解决了由电器动态过程数值分析的复杂性带来的遗传算法计算工作量大的问题;而且在优化设计过程中,充分体现了产品的性能状况,为"一次性"设计奠定了技术基础。 The soft measurement model based on neural network is established by the application of sample's testing characteristic data. By the integration of above model and generic algorithm optimization method, a new design technology of electromagnetic apparatus based on soft measurement and generic algorithm optimization is come into being. This technology not only solves the great deal of computing for generic algorithm, which is due to the complex numerical analyses of dynamic process of electromagnetic apparatus, but also embodies the characteristics of products in the process of optimization design, which establishes the technical base of 'for once design'. 
出处 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第1期14-16,76,共4页 Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy
基金 福建省自然科学基金资助项目(E0210015) 福州大学科技发展基金资助项目(XKJ(QD) 0136)
关键词 软测量 遗传算法 优化 电磁电器 设计 智能化交流接触器 神经网络 soft measurement neural network generic algorithm design optimization electromagnetic apparatus
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献11

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  • 3文福栓,电工技术学报,1996年,11卷,4期,59页
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  • 5缪希仁,步入新世纪的中国电机工程——中国电机工程学会第六届青年学术会议论文集,2000年
  • 6缪希仁,第十届低压电器学术年会论文集,2000年
  • 7滕召胜,智能检测系统与数据融合,2000年
  • 8张培铭,电工技术杂志,1999年,4期,1页
  • 9方鸿发,电器测试技术,1994年
  • 10董怀武,误差理论在电磁测量中的应用,1986年

共引文献45

同被引文献31

引证文献3

二级引证文献11

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