期刊文献+

数据挖掘技术及应用 被引量:8

下载PDF
导出
摘要 数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一 ,它综合运用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术 ,已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域。文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况。
作者 金昕 金靖华
出处 《甘肃科技》 2003年第1期33-35,共3页 Gansu Science and Technology
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献23

  • 1Chen Mingsyan,IEEE Trans Knowledge Data Engineering,1996年,18卷,6期,866页
  • 2甘应爱 等.运筹学[M].北京:清华大学出版社,1990..
  • 3Cios K, Pedrycz W, Swiniarski R. Data mning methods for knowledge discovery [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.
  • 4Chen Q, Hsu M, Dayal U. A data-warehouse/OLAP framework for scalable telecommunication tandem traffic analysis[C]. Proc. 2000 Int Conf Data Engineering (ICDE'00). San Diego, CA, 2000: 201-210.
  • 5Waltz E, Linas L J. Multisensor data fusio[M]. New York: A Retch Hous,INC, 1990.
  • 6Pyle D. Data prepararion for data mning[M]. San Francisco: morgan kaufmann, 1999.
  • 7Wang R, Storey V, Firth C. A fframework for analysis of data quality research[J]. IEEE Trans Knowledge and Data Engineering, 1995, 7(4) : 623-640.
  • 8史东辉,蔡庆生,倪志伟,张春阳.基于规则的分类数据离群挖掘方法研究[J].计算机研究与发展,2000,37(9):1094-1100. 被引量:22
  • 9刘敏.论科技评估的内涵、问题及对科技管理工作的重要性[J].科技管理研究,2001,21(2):50-53. 被引量:23
  • 10蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇.关联规则挖掘综述[J].计算机工程,2001,27(5):31-33. 被引量:133

共引文献54

同被引文献30

  • 1Weismuller TJ,Wedemeyer J,Kubicka S,et al.The Challenges in primary Sclerosing cholangitis aetiopathogenesis,autoimmunity,management and malignaney[J]..J Hepatol,2008,48 (1):38-57.
  • 2Berstad AE,Aabakken L,Smith HJ,et al.Diagnostic aceuracy of magnetic reasonance and endoscopic retrograde in primary sderosing cholangitis[J].Clin Gastroentend Hepatol,2006,4:514-520.
  • 3Campsen J,Zimmerman MA,Trotter JF,et al.Clinically recurrent primary sclerosing cholangitis following liver transptantion:a time course[J].Liver Transpl,2008,14:181-185.
  • 4甘应爱 等.运筹学[M].北京:清华大学出版社,1990..
  • 5Cios K, Pedrycz W, Swiniarski R. Data mning methods for knowledge discovery [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.
  • 6Chen Q, Hsu M, Dayal U. A data-warehouse/OLAP framework for scalable telecommunication tandem traffic analysis[C]. Proc. 2000 Int Conf Data Engineering (ICDE'00). San Diego, CA, 2000: 201-210.
  • 7Waltz E, Linas L J. Multisensor data fusio[M]. New York: A Retch Hous,INC, 1990.
  • 8Pyle D. Data prepararion for data mning[M]. San Francisco: morgan kaufmann, 1999.
  • 9Wang R, Storey V, Firth C. A fframework for analysis of data quality research[J]. IEEE Trans Knowledge and Data Engineering, 1995, 7(4) : 623-640.
  • 10中国移动.中国移动通信集团公司大客户服务管理系统业务需求规范(1.0版).2003.

引证文献8

二级引证文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部