发电机定子绕组保护基于人工神经网络的故障诊断系统的开发和实现

文中介绍了利用人工神经网络（ANN）进行发电机绕组保护的新型故障诊断系统的开发和实现。本系统可进行内部故障检测、故障分类和故障相识别。与差动继电器相比，本系统具有较高灵敏度和稳定性。检验了非基波频率对本系统运行的影响，简单介绍了不同的接地电阻值对接地故障检测灵敏度的影响，以数字信号处理（DSP）板插接多输入／输出（MIO）板为基础构成本系统硬件。试验结果证实了本系统的稳定性和灵敏度。