面向MATLAB的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用

Application of Weather Sensitive Type Nervous Net Facing to MATLAB in Short-term Load Prediction in Power Network of Wuhan Regions

针对武汉地区电网易受气象影响的特点 ,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。对武汉城区的实际负荷进行预测 ,结果较好地满足了现场要求 ,从而验证了该模型和算法的有效性。