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面向MATLAB的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用
被引量:
6
Application of Weather Sensitive Type Nervous Net Facing to MATLAB in Short-term Load Prediction in Power Network of Wuhan Regions
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摘要
针对武汉地区电网易受气象影响的特点 ,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。对武汉城区的实际负荷进行预测 ,结果较好地满足了现场要求 ,从而验证了该模型和算法的有效性。
作者
罗维平
邹建新
机构地区
武汉科技学院
出处
《电力建设》
北大核心
2003年第2期30-34,共5页
Electric Power Construction
关键词
MATLAB
天气敏感型神经网络
地区电网
短期负荷预测
应用
武汉市
电力系统
short-term load prediction
nervous net
facing to MATLAB
weather sensitive type
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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电力建设
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