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利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割 被引量:10

Segmentation of Ventricle Sequence MR Images Using Combination of Prior-knowledge and Snakes
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摘要 核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义.针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果. Segmentations are very important in MR medical images. A new method i.e. to segment the ventricel sequence images with the combination of the priorknowledge of the images and snakes is proposed, which overcomes the disadvantages of snakes and improves the segmentation.
作者 王蓓 张立明
出处 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期81-86,92,共7页 Journal of Fudan University:Natural Science
基金 国家自然科学基金资助项目(60171036)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1CastlemanKR Digitalimageprocessing[M] USA Inc.prentice-Hall International[M].北京:清华大学出版社,1998.295-296.

同被引文献70

引证文献10

二级引证文献60

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