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随机环境SMDP的弱收敛逼近

Weak convergence approximation of the stochastic circumstance SMDP
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摘要 在随机环境半马氏决策过程的计算方法中,直接从最优方程求最优策略或求ε最优值函数都会遇到困难。 In the computational method of the SemiMarkov decision processes of stochastic circumstance, we could run into a difficulty if we want to direcrly find the ε optimal strategy or the optimal value function from the optimal equation. In this paper the weak convergence approximition is discussed and we supplied a method about the approximate calculation on this class.
作者 陈茂海
机构地区 琼州大学 数学系
出处 《天津理工学院学报》 2002年第4期49-51,共3页 Journal of Tianjin Institute of Technology
关键词 随机环境 SMDP 半马氏决策过程 环境状态 最优策略 弱收敛逼近 近似计算 semi-morkov decision processes state of circumstance optimal strategy weak convergence approximation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]Hu Q iying. Discrete type shock semi - Markov decision processes with Borel state spece[J]. Optimization, 1994,28:367 - 382.
  • 2[2]Hu Qiying. Discounted semi- markov decision processes in a semi - Markov environment[J]. Optimization, 1997,39:367 - 382.

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