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两种模糊数学方法在锅炉结渣特性判别上的应用 被引量:3

Application of Fuzzy Set for Slagging Propensity Decision in Boilers Burning CWS
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摘要 基于模糊数学原理,分别用模式识别和模糊综合评判两种方法尝试性地提出将综合指数R与4个常规结渣指标一起构成评判因素集,对取自某水煤浆锅炉不同部位的4个样品进行了结渣倾向性判别。为了考察和保证评判结果的可靠性,分别用所建的五因素模型和以前的四因素模型对龙口电厂等11个已知结渣程度的燃煤进行了评判,结果表明该模型具有更高的准确性。 Based on the Fuzzy Sets principles, it attempts to select the colligation index R together with four other usual indices to form factor sets, and use this model to judge four samples slagging property from different locations in some boiler burning CWS. In order to test this models effect, also adopted it and the past four factors model to judge eleven samples such as Long Kou power plant which slagging degrees are known, and contrast them. The results indicate its accuracy is much higher, so the reliability of the decision results is guaranteed.
机构地区 浙江大学
出处 《电站系统工程》 北大核心 2003年第2期7-10,共4页 Power System Engineering
关键词 模糊数学 锅炉 结渣特性 判别 应用 模式识别 模糊综合评判 boiler slagging property pattern recognition fuzzy multifactorial decision
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献2

  • 1何佩敖,张忠孝.我国动力用煤结渣特性的试验研究[J]动力工程,1987(02).
  • 2许方洁.国外煤的结渣沾污特性研究综述[J]热力发电,1985(05).

共引文献24

同被引文献10

引证文献3

二级引证文献21

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