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软件成本估算技术及在电力行业的应用 被引量:4

Review on Software Cost Estimation and Its Application in Electric Power Industry
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摘要 软件成本估算是软件项目管理的关键步骤 ,也是软件项目计划的难点。对当前流行的软件成本估算技术进行分析和比较。针对我国电力行业的实际情况 ,利用比较成熟的软件成本估算模型COCOMOⅡ (ConstructiveCostModelⅡ ) ,对一个应用软件进行成本估算 ,得到令人满意的结果。 Software cost estimation is an important process of managing software and also the difficult issue in software project planning. Present techniques on software cost estimation are summarized and compared. Based on the actual situation in China electric power industry, COCOMOⅡ(Constructive Cost Model Ⅱ), the mature model of software cost estimation is used for software cost estimating. The satisfactory result is acquired. Some proposals about the cost estimation of application software in electric power industry are put forward.
出处 《电力科学与工程》 2002年第4期65-68,共4页 Electric Power Science and Engineering
关键词 软件成本估算 电力行业 应用 软件开发 应用软件 计算机 software cost estimation estimation technique electric power industry
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献7

  • 1Barry Boehm.软件工程经济学[M].北京:中国铁道出版社,1990..
  • 2周苏 陈敏玲 等.软件工程及其应用[M].天津:天津科学技术出版社,1993..
  • 3Gibbs W W.计算的发展趋势:软件的慢性危机[J].计算机科学,1995,(6):3-5.
  • 4Gibbs W W,计算机科学,1995年,6期,3页
  • 5周苏,软件工程及其应用,1993年
  • 6王选,软件设计方法,1992年
  • 7杨文龙,软件工程,1989年

共引文献24

同被引文献29

  • 1宋敬廷.软件成本估算模型的现状与展望[J].水利水文自动化,1994(2):14-19. 被引量:2
  • 2杨信丰,李引珍.物流供货系统优化研究[J].兰州交通大学学报,2005,24(1):146-148. 被引量:2
  • 3梁昌勇,王红星,刘业政.一种改进的软件项目成本估算方法[J].价值工程,2006,25(8):105-107. 被引量:4
  • 4李明树,何梅,杨达,舒风笛,王青.软件成本估算方法及应用[J].软件学报,2007,18(4):775-795. 被引量:65
  • 5向长喜 李锡辉.基于软件成本估算模型的研究.科技信息,2008,(3):69-71.
  • 6Boehm BW,Clark B,Horowitz E,et al.Cost models for future software life cycle processes:COCOMO 2.0[J].Annals of Software Engineering,1995(1):57-94.
  • 7KrzysztofCios, WitoldPedrycz, Roman Swiniarski. Data mining methods for knowledge discovery [M]. By Kluwer Academic Publishers, 1998.1-4.
  • 8Agrawal R, Imielinski T, Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases [C]. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of data, 1993.207-216.
  • 9Gunopulos D, Mannila H, Saluja S. Discovering all most secific sentences by randomized algorithm [C]. Proc. 13th Int'l Conf. Database Theory (ICDT), 1997.
  • 10Hah E, Pei J, Yin Y. Scalable parallel data mining fro association rules [C]. Proc. ACM Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD), 1997.

引证文献4

二级引证文献12

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