摘要
对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3)),并且给出了标准化L估计量λn的渐近分布的Berry-Esseen界.
Consider a semi-parametric regression model Y = xTB + g(t) + e, The L-estimators n and g for B and g() are constructed. Under same natural and reasonable conditions, the asymptotic normality and Berry-Esseen bound for n is obtained. The best convergence rate of gn(t) are shown to be O(n-1/3).
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2003年第1期136-144,共9页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金
国家自然科学基金(79970022)
航空基金(98J53125
02J53079)资助课题