摘要
遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法 ,目前已在包括图象处理在内的很多领域得到了很好的应用 .在图像处理领域 ,目前的研究主要集中在将遗传算法用于图像分割、图像分类、模式识别等方面 .本文将遗传算法用于图像增强 ,使用图像的参数模型 ,将图像增强转化为参数的优化 .实验结果表明 。
The genetic algorithn(GA) is a stochastic global search method that mimics the metaphor of natural biological evolution.It has been shown to be an effective strategy in many fields includes image processing by a number of practitioners.In image processing fields,GA was used in image sementation,image classification,pattern recognition etc.This paper presents a method or a tool-GA-for image enhancement,the result of the experiment shows its validity.
出处
《数学理论与应用》
2003年第1期82-88,共7页
Mathematical Theory and Applications
基金
国防预研基金
重点实验室开放基金资助
关键词
图像增强
遗传算法
选择
交叉
突变
图像处理
image enhancement genetic Algorithm(GA) selection crossover mutation.