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人工神经元网络在动测桩基承载力中的应用 被引量:1

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR DETERMINING BEARING CAPACITY OF PILE BY RPT
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摘要 本文将人工智能领域的分支人工神经元网络方法应用在动测桩领域中,使得大量专家的经验和动测桩基承载力技术有机地结合在一起,在确定桩基承载力时发挥特有的作用。 Artificial neural network as a branch of the research of Al has been widely used in engineering. Inthis paper, the artificial neural network model is used to estabilish the knowledge system which combinethe technique of Resonant Pile Test method with a great quantity of expert experience to determine thebearing capacity of pile.
出处 《工业建筑》 CSCD 北大核心 1992年第9期32-36,共5页 Industrial Construction
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引证文献1

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