摘要
讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用 ,给出了一个应用模型 .其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合 ,数据挖掘和知识发现的过程中 .文中首先给出了规则定义和触发器定义 ,并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法 .最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析 .
In this paper, we discuss the application of Active Spatial Data Mining technology based AI in Fault Management. Active Spatial Data Mining technology is used in the processes of alarm data fusion, data mining and knowledge discovery. In the paper, we give the definitions of rules and triggers, then the algorithm of alarm correlation based on temporal association and spatial association. At last we show the performance data of the model tested in a simple intranet.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第3期505-508,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金项目 (60 173 0 66)资助
关键词
AI
主动数据挖掘
网络故障管理
网络管理
计算机网络
告警关联
触发器
知识发现
人工智能
数据库
ASDM(Active Spatial Data Mining)
alarm correlation
trigger
fault management
knowledge discoveryASDM(Active Spatial Data Mining)
alarm correlation
trigger
fault management
knowledge discovery
