网络食品销量的预测研究——以饮料产品为例

基于数据挖掘的理论和方法,研究网络上食品销量的影响因素。以饮料产品为代表性研究对象,以多元非线性回归模型考察饮料上市时间、往期销量、广告投入比例、售价容量比、售价均值差、饮料种类、用户评分和含糖量等多种因素对销量的影响。经过实际数据分析和实验验证,找到对饮料销量影响最大的六大因素,并解释每种因素对销量的实际影响,从而为饮料销售商提供合理化的决策建议。