期刊文献+

云计算虚拟化平台的内存资源全局优化建议

下载PDF
导出
摘要 随着信息化时代的到来,人们获取信息的方式主要来源于互联网,然而近年来互联网在高速发展的同时其信息服务也逐渐快速增长起来,用户对信息服务的依赖程度也逐渐增强。作为互联网服务的提供商一直以来希望以消耗更低的成本来提供更高端的服务,因此云计算模式以其自身拥有按使用付费和高性价比的优势逐渐受到越来越多用户的青睐。云计算借助虚拟化技术和云计算平台不仅做到了资源整合提高了资源利用率降低了成本,而且为用户提供了全新的使用模式,但是也存在一定的局限性,那就是内存资源的全局优化能力在一定程度上会受到云计算服务器的内存资源边界的限制。本文通过叙述内存资源全局优化的模型,对云计算虚拟化平台的内存资源全局优化进行了研究,并提出了建议。
作者 李浩
出处 《经贸实践》 2018年第23期195-195,共1页 Economic Practice
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献18

  • 1Gong Y,Ying Z,Lin M.A Survey of Cloud Computing[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Green Communications and Networks.Berlin.Germany:Springer,2013:79-84.
  • 2Xu X.From Cloud Computing to Cloud Manufacturing[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2012,28(1):75-86.
  • 3Michael A,Armando F,Rean G.Above the Clouds:A Berkeley View of Cloud Computing[EB/OL].(2009-06-12).http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf.
  • 4Vogels W.Beyond Server Consolidation[J].Journal of the ACM,2008,6(1):20.
  • 5Adams K,Agesen O.A Comparison of Software and Hardw are Techniques for x86 Virtualization[J].ACM SIGOPS Operating Systems Review,2006,40(5):2-13.
  • 6Mc Laughlin L.Virtualization in the Enterprise Survey:Your Virtualized State in 2008[Z].CXO Media Inc.,2008.
  • 7Dean J.Challenges in Building Large-scale Information Retrieval Systems:Invited Talk[C]//Proceedings of the2nd ACM International Conference on Web Search and Data Mining.New York,USA:ACM Press,2009:1-10.
  • 8Govil K,Teodosiu D,Huang Y,et al.Cellular Disco:Resource Management Using Virtual Clusters on Sharedmemory Multiprocessors[J].ACM SIGOPS Operating Systems Review,1999,33(5):154-169.
  • 9Schopp J H,Fraser K,Silbermann MJ.Resizing Memory with Balloons and Hotplug[C]//Proceedings of the Linux Symposium.Ottawa,Canada:[s.n.],2006:313-319.
  • 10Waldspurger C A.Memory Resource Management in VM w are ESX Server[J].ACM SIGOPS Operating Systems Review,2002,36(SI):181-194.

共引文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部